认知引擎
Cognition认知是一切方法的起点。当你看不清问题，所有的解法都只是动作。这个引擎里的 19 个方法帮你拆解信息、识别底层结构、判断你正在思考的是 L1 现象还是 L5 范式。
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All Methods认知引擎全部 20 个方法
AI认知的五阶模型
AI Cognitive Five-Layer Model
把个人或组织对 AI 的理解分为概念、工具、思维、价值、哲学五层，诊断当前认知层级并设计逐层跃迁的升级路径。
三方共同进化模型
Three-Party Coevolution Model
把 AI、家长、孩子视为相互作用、动态反馈、共同进化的系统，诊断三方关系并设计让其形成正向进化闭环的教育操作系统。
认知组装者方法
Cognitive Assembler Method
把复杂问题拆解、判定人机分工、分配、整合、评估的五步闭环方法，核心是决定"谁来做什么"——AI 做确定性执行，人做不确定性判断。
H³-TII能力操作系统
H³-TII Human Capability Operating System
一套让人持续进化的能力操作系统——从"人"出发，而非从"能力"出发，定义三层能力结构+一核驱动+双循环的完整人才培养体系。
技能方法卡结构化设计
Method Card Design
一套用于将"模糊方法论"转化为"可调用 Skill"的结构化设计与评估系统。
杰文斯悖论推理法
Jevons Paradox Opportunity Reasoning
当智能变得越便宜越普及，什么需求会被激发得越多？——用"结论是被动的"原理推理AI时代的机会，并用"船vs木桩"检验具体产品的存活概率。
创造力的十段评估体系
Dan System for Creativity
借鉴柔道段位制，为创造力设计十个段位（初段→十段），通过四个维度逐级判定，输出诊断结果与进阶路径。
创新五大构成
Five Compositions
创新不是单一能力，而是艺术、人本、科技、商业、文化五个维度的系统性组合，任何缺失都会导致创新失衡。
L2-L4跃迁诊断
L2-L4 Cognitive Diagnosis
L2（AI辅助/人主导）→L3（人机协同/易混乱）→L4（AI主导/人审核），诊断人机协作成熟度并设计跃迁路径。
未来雷达图
Future Radar
未来雷达图是一种系统化的趋势扫描工具，从技术、社会、经济、环境、政治五个维度全面扫描未来趋势，通过雷达图可视化呈现各维度趋势的强度和影响力，帮助团队识别高影响力趋势并聚焦资源。
设计民族志
Design Ethnography
设计民族志是一种深度用户研究方法，研究者深入用户的真实生活环境，通过观察、沉浸、访谈和记录四种方法，以同理心视角理解用户的行为、动机和未被言说的需求，从而获得传统数据无法揭示的设计洞见。
原点再思考框架
Origin Rethinking Framework
按"现象洞察→回归原点→关系重构→社会影响→价值重塑"五步，从具体现象层层深入到价值本质的深度分析与写作框架。
九宫格分析法
Nine-Grid Analysis
将复杂问题拆解为九个维度进行系统化分析，快速建立结构化思考框架。
六顶思考帽
Six Thinking Hats
用蓝白红黄黑绿六种不同思维模式分别审视同一问题，打破单一思维惯性，实现系统化的多维度分析与决策。
马斯洛需求层次
Maslow Hierarchy
用生理、安全、社交、尊重、自我实现等需求层次，识别用户真正追求的是哪一层需求，从而设计触动人心的产品、内容与营销。
消费趋势画布
Consumer Trend Canvas
消费趋势画布是一个结构化的趋势洞察工具，通过"趋势→需求→表现→机会→评估"五个环节，将模糊的消费趋势转化为具体的产品和商业机会。它帮助团队从纷繁的市场信号中提炼出可行动的创新方向。
亲和图
Affinity Diagram
亲和图是一种将大量零散观察结果、想法或数据通过"沉默分组法"进行自下而上分类整理的工具。团队成员在不讨论的情况下独立将相似的卡片归为一组，再集体为每组命名，从而从杂乱信息中自然浮现出模式和结构。