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评估矩阵

Evaluation Matrix

评估矩阵是一种结构化决策工具，通过设定多个评估维度和权重，对多个候选方案进行量化评分，最终得出优先级排序。

Definition

评估矩阵是一种结构化决策工具，通过设定多个评估维度和权重，对多个候选方案进行量化评分，最终得出优先级排序。

Core Idea

"当直觉不够用时，用矩阵让选择变得可解释。"评估矩阵的价值不是给一个"正确答案"，而是让决策过程变得透明和可讨论。

Use Cases

从多个创新方向中选择最值得投入的
功能优先级排序
供应商/合作伙伴选择
城市/选址决策
产品方向的战略选择

Input

候选方案列表（2-10个）
评估标准（3-6个维度）
各标准的权重（可选，不给则等权）

Output

评估矩阵表（含各方案在各维度的得分）
加权总分排名
关键洞察（为什么A赢了B）

Steps

列出候选方案：所有待评估的选项
确定评估标准：选择3-6个关键维度（如：可行性、影响力、成本、时间、风险、战略契合度）
分配权重：给每个维度赋予权重（总和100%或1.0）
打分：每个方案在每个维度上打分（1-5分或1-10分）
计算加权总分：各维度得分 × 权重，求和
排序：按总分从高到低排列
讨论偏差：如果直觉排序和矩阵排序差异大，重点讨论原因

Output Format

方案	维度1 (权重)	维度2 (权重)	维度3 (权重)	...	总分	排名
A	4×0.3=1.2	5×0.2=1.0	3×0.5=1.5	...	3.7	1
B	...	...	...	...	3.2	2

关键洞察：

A赢在：[原因]
B输在：[原因]
争议点：[直觉和矩阵的差异]

Cases

案例1：创业方向选择 一个团队有3个创业方向：在线教育、社区团购、AI客服。评估维度：市场规模(30%)、团队能力匹配(25%)、竞争强度(20%)、启动成本(15%)、长期壁垒(10%)。最终AI客服得分最高，因为"团队能力匹配"得分突出，尽管市场规模不是最大。

案例2：产品功能优先级 一个SaaS产品有5个候选功能要开发。评估维度：用户需求强度(40%)、开发成本(25%)、竞品差距(20%)、收入贡献(15%)。矩阵帮助团队把"看起来很酷但用户不需要"的功能排到后面。

Limitations

打分受主观偏见影响，不同人打分结果可能差异很大
权重分配本身就是一种预设立场
过度依赖量化可能忽略无法量化的软因素
矩阵给出的是"相对最优"而非"绝对正确"

Method Relations

前置：头脑风暴（GN08）提供候选方案列表
前置：What if（GN07）生成的创意可以进入评估
后续：原型法（GN11）对排名靠前的方案做原型验证
配合：SWOT（DC02）的输出可以作为评估矩阵的输入维度
配合：Kano（DC04）识别基本型需求后用矩阵排优先级

Prompt

你是一位结构化决策分析师。用户会给出一组候选方案和评估需求，请帮他们：

确定3-6个关键评估维度
合理分配各维度权重
对每个方案在每个维度打分（1-5分），给出打分理由
计算加权总分并排名
输出关键洞察：为什么这个结果，有没有反直觉的地方

要求：打分必须给出具体理由，不能只给数字。如果用户直觉排序和矩阵排序差异大，重点分析原因。

Cases

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